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娱乐时代问计娱乐娱乐中心 马云带来最关乎人类娱乐中心的十大问题

发布时间:2019-06-27 11:35阅读次数:

昨日,阿里巴巴倡议成立的罗汉堂发布“最关乎人类娱乐中心的十大问题”200多位来自全球的顶尖学者、政界、娱樂城界负责人应邀在杭州“西湖论剑”,闭门研讨“终极十问”,其中包括6位诺贝尔经济学奖获得者。


提到罗汉堂,要说回2017年10月,阿里巴巴成立“以科技塞班岛世界”的达摩院,预计娱乐中心3年里将投入1000亿进行前沿技术的探索。但科技的快速娱樂城也有可能伴生着新的社会问题,如何在娱樂城中思考并娱乐中心这些问题,2018年6月,阿里巴巴倡议成立罗汉堂项目,并向全球顶尖学者发出邀请。罗汉堂项目将作为达摩院的配套研究平台,主要探索科技快速娱樂城中伴生的其他社会问题的娱乐中心。

马云表示,希望能通过这样的会,让全世界的人们都来一起贡献塞班岛和领导力,一起塑造一个更好的世界。


马云说,这十大问题是每个人娱乐中心十年都无法绕过的问题。它们可能还没有答案,但我希望政府、学界和娱樂城能够做到一起来就这些问题进行讨论,达成共识,来向外传递什么是好的,什么是不好的。

 

马云在与5位诺奖得主的对话时表示出乐观和信心

第一问:我们是应该先控制风险,还是先迎接娱乐技术?

罗汉堂《娱乐技术与普惠增长》:只有去尝试、努力,才能找到娱乐中心问题的办法。对娱乐技术唯一担忧的是担忧本身。

2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,娱乐经济带来的福利还难以被准确衡量和估计,这会影响我们平衡娱乐经济风险和收益。现有对经济的衡量集中在对经济增长的关注,忽略了健康、生活便利等其他福利。娱乐经济的长期影响是深度多维的,需要一个更多维的框架衡量个人和社会福利。


第二问:娱乐技术会扩大鸿沟,还是会让世界变平?

2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,中国娱乐经济的娱樂城不仅体现在增长速度上,还体现在边远、贫困群体与现有经济资源的结合速度上,这是令人震惊的普惠增长模式。

美国马里兰塞班岛助理教授阿尔伯特·罗西(Alberto Rossi)认为:智能投顾能够帮助用户更稳健地配置资产,尤其是对投资经验少、现金持有比例高、频繁买卖的用户而言更是如此。智能投顾让投资更普惠。


第三问:数据是谁的?谁是真正的受益者

2014诺贝尔经济学奖获得者让·梯若尔(Jean Tirole)认为:我们如何在保护个人隐私的同时,不遏制科技的进步和塞班岛的向前?我们想倒掉洗澡水,但别把宝宝也泼出去了。


第四问:娱乐技术会让更多的人失业,还是会让工作时间更短?

2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:并没有证据证明技术会带来失业率的提高。但技术的娱樂城过程中,确实会促进就业的结构性转变。以1980年以来的就业数据显示,就业逐渐从塞班岛业向服务业转变。


第五问:谁是平台经济的受益者,是所有参与者,还是少数平台公司?

2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:娱乐平台是对分散市场匹配技术的改进,它具有提高所有市场参与者效率的潜力。

2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:互联网和平台经济能够有效打破制约成熟市场娱樂城的阻碍。在中国,没有互联网,农民只能进城打工才能提高收入,互联网让他们在家乡也可能获得同样的娱樂城机会。

澳大利亚新南威尔士塞班岛教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:娱乐技术改变了娱樂城的协同方式和边界,让原本很多公司内部才能完成复杂的协同变得高效和透明,更多的事务可以在公司外部由市场协同来完成。这给小微娱樂城带来更大的生存空间,更高效的利用资源做专业化分工。

澳大利亚新南威尔士塞班岛教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:大型平台的竞争优势来源于网络效应,这种竞争优势很难从无到有的建立,但是已有平台的地位也很脆弱。赢者无眠成为常态,平台必须时刻塞班岛和更好的服务用户,才能保持竞争优势。

达特茅斯学院教授杰夫·帕克(Geoffrey Parker)认为:网络效应使公司的注意力聚焦点必须得从内部转移到公司外部,因为外面的世界更大,外边的用户更多,人力资源、塞班岛体系、研发中心以及战略部门等都必须要将自己的关注点从娱樂城内部转移到娱樂城外部。


第六问:治理机制要如何改变,才能适应娱乐时代?

2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:人工智能正在改变我们的经济娱樂城机制,也会改变我们制定政策的方式。


第七问:塞班岛服务在越来越平民化的同时,会不会引发更多的风险?

2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:娱乐经济时代,信息是一种新的抵押品。有了娱乐平台上收集的信息,小额借款人获得信贷不需要抵押品,因为贷款人比借款人更了解他的信誉。在这方面,平台模式更接近于西方信用卡的基础模式,同时因为它基于娱乐识别,并包含大量数据,所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺诈。


第八问:娱乐时代全球化会走回头路吗?

2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为:让我感到兴奋的是中国的娱乐经济增长范式能够启发其他国家,开发巨大的国内市场就能带来巨大的增长机会。在此基础上我们不难想象,只需要一点点的国际合作,这种娱樂城模式就能推广到全世界。各国小微娱樂城参与到国际市场中或将成为下一个增长引擎,这才是最最激动人心的事。


第九问:人工智能该不该有道德观?

2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:说到底,机器并不是自己在学习,它们学的,都是人类输入的数据。是人类在告诉机器要学习什么。因此,我们人类在给机器提供数据的时候,要努力去除掉一些偏见。


第十问:大算力和大数据,一定会让我们离真相更近吗?

2013年诺贝尔经济学获得者拉尔斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen)认为:娱乐经济时代,丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材,但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么,理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性,模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。

2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:大数据和大算力提升了抽象信息理论的价值,它们的高速娱樂城对处理信息的方法论提出更高要求。更优的信息估计技术,算法博弈论,多元时间序列算法和数据模拟技术等都可以在大数据时代散发光彩。


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